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Stage _ Ingénieure / Ingénieur Optimisation Collaborative Système Distribué

INGÉNIEURE / INGÉNIEUR OPTIMISATION COLLABORATIVE SYSTÈME DISTRIBUÉ
| Stage conventionné | Durée : 6 mois |  Lieu : Villeurbanne (69) | Démarrage : début 2020


PRÉSENTATION DE LA SOCIÉTÉ

EDF Store & Forecast, filiale du groupe EDF, développe et commercialise une solution logicielle pour l’optimisation énergétique des systèmes électriques locaux via la prévision et le stockage d’énergie. Nos solutions s’adressent aux producteurs d’énergie et gestionnaires de réseau impliqués dans les EnR et le stockage, ainsi qu’aux clients tertiaires et industriels souhaitant développer leur autoconsommation grâce aux EnR. De l’étude à l’exploitation, la société propose une offre complète : ingénierie, prévisions, fourniture, et maintenance. Notre Système de Management de l’Energie (EMS) fonctionne 24h/24 et de manière totalement autonome dans un système d’information construit dans l’environnement du client.
Depuis sa création en 2014, EDF Store & Forecast a concrétisé des projets en France (Guyane, la Réunion, Mayotte et dans les îles Bretonnes) ainsi qu’au Royaume-Uni et aux Etats-Unis. Fin 2018, les logiciels d’EDF Store & Forecast contrôlent 82 MW d’actifs de production et 95 MW d’actifs de stockage d’énergie sur une dizaine de sites, et devraient doubler de périmètre d’ici fin 2019. La société est basée à Villeurbanne près de Lyon et compte aujourd’hui près d’une trentaine de personnes.

CONTEXTE DU STAGE 

Sur certains sites industriels et tertiaires, l’installation de moyens de production renouvelable et de stockage et leur pilotage optimisé peut permettre d’optimiser la facture énergétique, de maximiser l’autoconsommation renouvelable et de sécuriser l’alimentation électrique du site. Ces batteries pourraient assurer aussi en parallèle plusieurs autres services rémunérés qui permettraient d’assurer la rentabilité de ce type de projet en France (proposer des offres d’effacement au gestionnaire de réseau, participer au marché de réglage de fréquence, etc.). Les tailles de batterie nécessaires pour l’optimisation tarifaire d’un site tertiaire ou industriel étant généralement bien inférieures aux limites de participation aux marchés, l’agrégation de plusieurs moyens de stockage est indispensable pour proposer de tels services.

DESCRIPTION DU STAGE

L’objectif de ce stage est de construire un EMS qui permet une gestion optimale du système global en se basant sur des techniques de résolution de problèmes d’optimisation sous contraintes distribuées et allocation de ressources multi-agents, afin :

  • d’une part d’assurer une réduction de facture énergétique sur chaque site tertiaire ou industriel ;
  • d’autre part de réaliser des services au gestionnaire de réseau avec la plus grande capacité possible (annonce et respect de l’engagement) avec l’ensemble des batteries installées.

Il se déroulera en plusieurs étapes :

  1. Formulation du problème d’optimisation
  2. Développement d’un algorithme de résolution de ce problème sous contraintes distribuées et allocation de ressources multi-agents, et couplage des sorties à un simulateur du système
  3. Comparaison des performances obtenues à celles obtenues par une résolution centralisée
  4. Extension de la comparaison à des cas « dégradés » i.e. pertes de communication, retards de communication, etc.

Environnement technique de la mission :
• Langages : Python ;
• Mathématique et informatique : Optimisation distribuée ; Système multi-agents

PROFIL RECHERCHÉ

Stage de Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieur

Qualifications recherchées :

  • Formation en mathématiques appliquées et informatique
  • Expertise en optimisation distribuée et systèmes multi-agents
  • Maîtrise de Python
  • Rigueur et autonomie
  • Connaissance des marchés de l’énergie et appétence pour le domaine de l’énergie

COMMENT POSTULER ?

Adressez votre Curriculum Vitae et votre lettre de motivation
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